AI to Improve X-Ray Screening at Airports

İsrailli şirket NeuralGuard, güvenlik taraması için kullanılan mevcut X-ray sistemlerini yapay zekayla geliştiriyor. Teknoloji, X-ışını görüntülerindeki tehditleri otomatik olarak tespit etmek, görüntü analizini standartlaştırmak ve aynı zamanda güvenlik kontrol noktalarındaki verimi artırmak için tasarlanmıştır. Şirkete göre sistem halihazırda İsrail ve ABD'deki havalimanları ve güvenlik tesislerinde kullanılıyor. Güvenlik kontrol noktalarında, X-ışını görüntüleri geleneksel olarak büyük ölçüde insan yorumuna dayanıyordu. NeuralGuard'a göre yorgunluk, dikkat dağınıklığı, değişen deneyim düzeyleri ve operatörler arasındaki tutarsız eğitim sonuçları etkileyebilir. Bu nedenle İsrailli şirket, mevcut X-ışını ekipmanını tamamlayacak şekilde tasarlanmış yapay zeka tabanlı bir çözüm geliştirdi. Yazılım, sistemlerin ürettiği görüntüleri otomatik olarak analiz ederek daha tutarlı ve tekrarlanabilir değerlendirmeler sunmayı amaçlamaktadır. NeuralGuard'ın CTO'su ve kurucu ortağı Raviv Pavel, Autonomy Global ile yaptığı röportajda "Mevcut X-ışını ekipmanına otomatik, yapay zeka tabanlı tehdit algılama ekliyoruz" dedi. Tarama süreçleri, merkezi yönetim, analiz, uzaktan izleme ve otomasyon için Nöral Tarama Platformu aracılığıyla birbirine bağlanır. NeuralGuard'a göre mevcut müşteriler tarama hatalarında yüzde 90'lık bir azalma bildirdi. Aynı zamanda, güvenlik kontrol noktalarındaki iş hacminin de yüzde 300'e kadar arttığı bildiriliyor. Bu rakamlar şirket tarafından yapılan açıklamalara veya müşterilerinin geri bildirimlerine dayanmaktadır ve bu nedenle bağımsız olarak doğrulanmış performans rakamları olarak kabul edilmemelidir. Merkezi yönetim sistemi aynı zamanda güvenlik yöneticilerine daha iyi bir genel bakış ve farklı tarama konumlarındaki operasyonlar üzerinde daha fazla kontrol sağlamayı da amaçlamaktadır. NeuralGuard'a göre teknoloji satıcıdan bağımsız ve farklı üreticilerin X-ray sistemleriyle kullanılabiliyor. Bu, yapay zekanın, X-ışını makinelerinin tamamen değiştirilmesini gerektirmeden mevcut güvenlik teknolojisini tamamlamasına olanak tanır. Bunlara İsrail'in Ben Gurion ve Ramon havaalanları da dahildir. Amerika Birleşik Devletleri'nde bu teknolojinin Denver, Orlando, Portland ve Oakland gibi havalimanlarında personel taraması için kullanıldığı bildiriliyor. Ayrıca NeuralGuard, teknolojisinin Capitol kompleksi de dahil olmak üzere Washington D.C.'deki 100'den fazla güvenlik kontrol noktasında kullanıldığını söylüyor. Diğer tesislerin ABD kolluk kuvvetleri ve yargı tesislerinde bulunduğu bildiriliyor. Yapay zeka, karmaşık X-ışını görüntülerini çok kısa bir süre içinde analiz etmek için tasarlanmıştır. Uzmanlara göre işlem süreleri genellikle 0,2 saniyenin altında. Bir diğer önemli özellik ise nesnelerin otomatik olarak sınıflandırılmasıdır. Çoklu enerji verilerinin analiziyle birleştirilen teknoloji, elektronik cihazlar ve banyo malzemeleri gibi zararsız öğeleri potansiyel tehditlerden ayırmak için tasarlandı. Amaç, yanlış alarm sayısını azaltırken aynı zamanda tarama sürecini hızlandırmaktır. Özellikle yoğun kontrol noktalarında daha hızlı görüntü analizi, yolcuların bekleme sürelerinin azaltılmasına yardımcı olabilir. Bu nedenle teknoloji, analizin bir kısmını insan operatörlerden otomatik görüntü işlemeye kaydırıyor. Ancak gerçek faydaları, kullanılan X-ışını sistemlerine, özel tarama prosedürlerine ve yapay zekanın farklı görüntü verisi türlerindeki performansına bağlı olmaya devam ediyor. ESD'nin son sayısını okumak için buraya tıklayın. PressUp GmbH Aboverwaltung ve Nationalvertrieb Postane 70 13 11 22013Hamburg Tel.: +49 (0)40 386666‑325 E-Posta: [e-posta korumalı]