ABD Hava Kuvvetleri yapay zekanın havadan yakıt ikmaline yardımcı olmasını istiyor

ABD Hava Kuvvetleri, havada yakıt ikmali ekiplerinin performansını artırmak için yapay zeka arıyor. Yapay zekânın amacı, tankerlere monte edilmiş kameralardan yakıt ikmali operasyonlarını otomatik olarak analiz etmek ve tanker mürettebatına "sıcak yıkama" geri bildirimi sağlamak. Hava Kuvvetleri Küçük İşletme İnovasyon Araştırması talebine göre hizmet, havadan yakıt ikmalinden operasyonel olarak ilgili performans ölçümlerini otomatik olarak çıkarmak için "gelişmiş bilgisayar görüşü, makine öğrenimi ve havacılık (uçuş dinamikleri) analitik tekniklerinden yararlanabilecek bir sistem istiyor" Olayları kontrol edin, istenen uçuş profillerinden sapmaları ölçün ve uçak mürettebatının yeterliliğini artırmak, insan faktörünün neden olduğu aksilikleri azaltmak ve göreve hazırlığı geliştirmek için eyleme geçirilebilir uçuş sonrası geri bildirim oluşturun. Son başvuru tarihi 25 Kasım. SBIR, operatörlerin yakıt ikmal kolunu kameralar ve 3 boyutlu ekran aracılığıyla uzaktan kontrol etmelerine olanak sağlayacak bir uzaktan görüş sistemine sahip olacak KC-46 tankerine odaklanıyor. Sistemde sorunlar yaşanmasına rağmen Hava Kuvvetleri bunların çoğunun yakında çözüleceğini söylüyor. Sistem, tanker ve yakıt ikmali bomunun yanı sıra alıcı uçakları da otomatik olarak takip edecek. Konum, hız, hizalama ve kapanma oranı dahil olmak üzere çeşitli verileri ölçecek ve bunların nominal parametrelerden sapıp sapmadığını değerlendirecek. Hava Kuvvetleri, yapay zeka tabanlı bir değerlendirme sisteminin, hava mürettebatı için en zorlu görevler arasında yer alan, havada yakıt ikmali konusunda insan tarafından değerlendirilmesinde doğal olan önyargıları azaltacağını umuyor. SBIR, "Mevcut havadan yakıt ikmali eğitimi ve uçuş sonrası değerlendirme süreçleri büyük ölçüde eğitmen gözlemine, pilotun öz değerlendirmesine, manuel video incelemesine ve performansın öznel değerlendirmesine dayanıyor" dedi. Sistem, yakıt alan uçağın pilotlarının performansını artırmak için "grafik yapay zeka katmanları, ısı haritaları, olay zaman çizelgeleri ve sürükleyici veya etkileşimli bilgilendirme ortamları" gibi görsel görüntüler oluşturacak. Ayrıca sanal ve artırılmış gerçeklik, simülatörler, görev prova sistemleri ve diğer bilgisayar tabanlı eğitim araçları da dahil olmak üzere diğer eğitim sistemleriyle entegre olma potansiyeline sahip olacaktır. Hava Kuvvetleri bunu gelecekteki yapay zeka tabanlı eğitim sistemleri için bir prototip olarak görüyor. Talepte, "Arzu edilen son durum, en az bir tür alıcı uçak için uygulamaya hazır, operasyonel olarak kanıtlanmış bir yetenektir ve mevcut havacılık eğitim ekosistemlerine geçişi destekleyebilir ve Savunma Bakanlığı genelinde gelecekteki yapay zeka destekli havacılık performans değerlendirmesi için ölçeklenebilir bir temel sağlayabilir" deniyor.